한양대학교 도시설계 연구실

Urban Design Lab · 도시설계연구실

도시설계연구실(UDL)은 사람 중심의 도시공간을 계획·설계하고, 데이터 기반 분석을 통해 지속가능한 도시환경 조성 방안을 연구합니다. 도시공간의 물리적 환경과 이용자 경험이 상호작용하는 방식을 이해하고, 이를 도시설계와 공간관리 전략으로 연결하는 데 주목합니다. 궁극적으로 데이터 기반 도시분석과 도시설계 이론을 결합하여, 지속가능하고 회복탄력적인 도시공간을 구현하기 위한 계획·설계 방향을 제시하는 것을 목표로 합니다.

공간 빅데이터 머신러닝 Street View Image 웨어러블 센서 컴퓨터비전 소셜미디어 데이터 딥러닝

주요 연구 분야

각 분야를 클릭하면 세부 연구 내용으로 이동합니다

Research Area 01

환경인지·도시안전 및
이용자 중심 도시설계 연구

  • 시선추적기법을 활용한 가로경관 및 도시환경 인지 특성 분석

  • 이용자의 시각적·인지적 반응을 결합한 공공공간 평가 및 설계방안 연구

  • 범죄두려움, 자연적 감시, 보행자 교통사고 등 생활공간 안전성 분석

  • 탄소저감을 위한 보행친화적 도시설계 및 관리 전략 제시

Research Area 02

도시 상업구조 변화와
회복탄력성 연구

  • 공간 빅데이터와 머신러닝을 활용한 도시상권 변화 분석 및 예측

  • 상업 젠트리피케이션의 발생 양상과 단계별 공간 변화 특성 분석

  • 상업 리질리언스 진단을 위한 모니터링 지표 개발

  • 소셜미디어 및 상업활동 데이터를 활용한 상권 변화 및 활력 분석

  • 지속가능한 상권관리와 전환적 도시상권 관리모델 개발

Research Area 03

웨어러블·멀티모달 데이터 기반
가로경관 및 보행환경 분석 연구

  • Street View Image와 딥러닝을 활용한 가로환경 특성 정량화

  • 웨어러블 센서를 활용한 1인칭 시점 보행환경 데이터 수집

  • 컴퓨터비전 기반 도시경관 품질, 시각적 복잡성, 보행만족도 분석

  • 멀티모달 데이터를 활용한 보행행태 및 가로공간 인식 분석

  • 시각, 행태, 인지 반응을 통합한 보행자 중심 도시환경 평가

Research Area 04

생활권 접근성 및
도시공간 형평성 연구

  • 근린생활시설, 소매 서비스, 의료시설 등 생활서비스 접근성 분석

  • 고령사회에 대응한 보행·이동 특성 및 생활권 서비스 형평성 평가

  • 보행·대중교통 네트워크 기반 공공서비스 접근성 평가

  • 지역 간 생활 인프라 격차와 취약계층의 접근성 불균형 분석

위로 스크롤